基于Apriori算法的高校学生综合测评数据挖掘

• 作者: 马煜
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 关联规则 Apriori 数据挖掘 综合测评
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2016.01.003

摘要

高等院校在每年评选奖学金工作中积累大量的数据,将数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法Apriori应用于学校学生综合测评中,通过对这些数据分析,找到学生综合测评与学生成绩、家庭情况、性别、父母职业、父母教育背景、父母职业、学生在校获奖情况等相关,为学生评优工作、课程开设顺序提供有力证据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马煜	陕西中医药大学信息化建设管理处	15	29	3.0	4.0