跨社交网络的实体用户关联技术研究

• 作者: 王文贤 王海舟 罗梁 钟杰
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 跨社交网络 用户关联 信息采集 SNC算法 逻辑回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 7387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.02.008

摘要

近年来,随着社交网络大规模普及,社交网络在人们生活中扮演了越来越重要的角色.它们拥有海量的用户规模,但进行实名认证的用户却只占很小的比例,这使得恶意用户可以肆意散播各种谣言和不良信息,给互联网监管带来了巨大挑战.因此对跨社交网络的实体用户进行关联,建立身份识别信息网络,有助于解决用户的身份识别和监管问题.文章设计实现了针对QQ空间和新浪微博的信息采集系统,然后针对网络上采集到的544万微博用户和2459万QQ空间用户的资料和行为数据进行分析,提出了一种用户跨社交网站关联整体模型.该模型基于逻辑回归模型进行用户判定分类,同时根据SimRank算法的原理提出了SNC算法剔除噪声用户,提高模型精确度,最后利用本文筛选出的数据集进行跨社交网络用户关联实验.实验结果表明本模型能够筛选出关联性较强的用户对,经过剪枝处理后模型精确度有效提升,模型能够有效的对不同社交网络的用户进行关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文贤	四川大学计算机学院网络与可信计算研究所	60	732	13.0	25.0
5	王海舟	四川大学计算机学院网络与可信计算研究所	30	137	6.0	10.0
6	钟杰	四川大学计算机学院网络与可信计算研究所	7	42	4.0	6.0
7	罗梁	四川大学计算机学院网络与可信计算研究所	3	17	3.0	3.0