Android平台上的CAMSHIFT人脸跟踪算法改进设计

• 作者: 黄玲
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: CAMSHIFT算法 算法改进 Android平台 人脸跟踪算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 移动应用
• 页码范围: 39-40,44
• 页数: 3页
• 字数: 2487字
• 语种: 中文

摘要

研究在Android平台上改进设计CAMSHIFT人脸跟踪算法的相关问题.在实际进行人脸识别中,运用CAMSHIFT算法容易导致图片失真,降低人脸识别的精度,其主要原因是因为国际上现存的RGB到HSV转换方法是在亮度或者饱和度很小的情况下,色相会产生很大的波动并且不稳定.由于CAMSHIFT算法的跟踪是基于色相数据模型的,所以CAMSHIFT跟踪算法的稳定性不强.在阐述传统CAMSHIFT算法原理的基础上,提出一种改进的CAMSHIFT人脸跟踪算法,并将改建的CAMSHIFT人脸跟踪算法移植在Android平台下,有效提高人脸识别跟踪的实时性与抗噪性,起到很好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玲	广东工程职业技术学院信息工程学院	15	13	2.0	3.0