基于轨迹结构的移动对象热点区域发现

• 作者: 吕绍仟 孟凡荣 袁冠
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 移动对象 轨迹结构 热点区域 轨迹数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2016)论
• 页码范围: 54-59,72
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0054

摘要

针对现有热点区域发现算法难以从轨迹数据集中准确识别活动热点的问题,提出了基于轨迹结构的热点区域发现框架(TS_HS).TS_HS由候选区域发现(CHSD)算法和热点区域过滤(HSF)算法组成.首先,使用基于网格相对密度的CHSD识别空间上的轨迹密集区域作为候选热点区域;然后,利用HSF根据候选区域中轨迹的活动特征和时间变化特征,筛选出移动对象活动频繁的热点区域.在Geolife数据集上进行的实验表明,与基于全局密度的热门区域发现算法(GD_HR)以及移动轨迹时空热点区域发现算法(SDHSRD)相比,TS_HS能更有效地解决多密度热点区域的识别问题.实验结果表明,TS_HS能够根据轨迹的活动特征准确发现移动对象的活动热点区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	袁冠	中国矿业大学计算机科学与技术学院	15	169	5.0	13.0
3	吕绍仟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0