基于眼动追踪的工程车辆造型设计用户体验预测模型

• 作者: 侯冠华 卢国英
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: 产品设计 工程车 眼动追踪技术 BP神经网络 遗传算法 用户体验
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 工业设计论坛与资讯
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文

摘要

为降低主观因素干扰,更加客观地评估产品造型的用户体验性,基于眼动数据,提出一种应用遗传算法优化BP神经网络的用户体验预测模型.将Tobii 120型眼动仪作为试验仪器,以Likert五级主观量表法作为辅助研究方法,采集了40位用户对12个工程车设计方案评价过程中的眼动数据,通过遗传算法对初始值编码,优化BP神经网络,建立眼动数据与主观评价相结合的综合评价模型.经广义线性回归模型筛选,确定了以注视时间为代表的10个眼动参数作为神经网络构建参数,随机选取35组眼动数据进行预测,结果显示该神经网络能有效预测产品造型设计用户主观体验得分,预测相对误差约5％.基于遗传算法的优化BP神经网络模型对使用眼动数据预测用户体验主观评价效果显著,可为今后产品造型的用户体验评价提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢国英		19	6	1.0	2.0
2	侯冠华		1	0	0.0	0.0