基于反馈机制和丛林法则的人工蜂群算法

• 作者: 冯冬青 周树亮 孔金生 尹书文 李世通
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反馈机制 丛林法则 自适应 线性微分递增策略
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0517

摘要

为了解决人工蜂群算法(ABC)容易陷入局部最优、易早熟收敛等问题,提出一种基于反馈机制和丛林法则的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm based on Feedback and the Law of the jungle,LFABC).该算法在全局搜索公式中引入反馈机制,直接搜索最优解可能存在的区域,提高了算法的开发能力和收敛速度.同时加入线性微分递增策略,平衡算法各个阶段的开发能力和探索能力.根据丛林法则,该算法随机选择较差个体进行初始化,有效防止算法陷入局部最优.实验结果证明,LFABC算法有效提高了算法的收敛精度,且其收敛速度非常突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔金生	郑州大学电气工程学院	83	496	11.0	17.0
2	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
3	周树亮	郑州大学电气工程学院	5	14	3.0	3.0
5	李世通	郑州大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0
8	尹书文		3	3	1.0	1.0