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摘要:
裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种CCD相机的衬砌裂缝快速检测系统采集裂缝图像.在提取裂缝特征之前,需要将裂缝区域与图像背景分离.采用Otsu法进行分割处理,然而传统的Otsu方法对裂缝区域过小的图像易产生欠分割;对背景不单一或光照度不均匀的裂缝图像易造成过分割的情况.根据Ostu方法分割特点对该方法进行改进,以达到更好的裂缝图像分割效果,从而为实现隧道裂缝的快速检测埋下基础.
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文献信息
篇名 一种改进的用于裂缝图像分割的Otsu方法
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 工学
关键词 裂缝图像 Ostu最大类间方差 阈值分割
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TN391
字数 2985字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 62 535 13.0 20.0
5 漆泰岳 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 103 1247 19.0 30.0
9 王睿 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 57 356 11.0 16.0
13 朱鑫 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝图像
Ostu最大类间方差
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
总被引数(次)
74724
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导