基于改进的特征提取方法和稀疏表示的单幅图像超分辨率重建算法

• 作者: 何中市 王亚辉 贾媛媛
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图像的超分辨重建 过完备字典 高斯Laplace
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 63-66,71
• 页数: 5页
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.02.016

摘要

为了改善单幅图像的超分辨率重建效果,在基于过完备字典图像的超分辨率重构算法的架构上,应用改进的高斯Laplace算子来提取低频图像的特征,应用于图像重建.该算子主要用于在重建图像的预处理阶段,有效地提取各个方向的边缘特征,既不会造成漏检,也不会加重噪声.实验表明,与现有的几类算法相比较,使用该算子提取特征后,重建图像的效果无论在峰值信噪比还是结相似性都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	王亚辉	重庆大学计算机学院	8	12	2.0	3.0
3	贾媛媛	重庆大学计算机学院	3	23	2.0	3.0