一种改进的稀疏表示超分辨率重建算法

• 作者: 单勇 张晓燕 秦龙龙 钱渊
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 稀疏表示 字典训练 图像特征 迭代反投影
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 400-405
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.03.020

摘要

针对稀疏表示超分辨率重建算法中稀疏表示系数正则化效果不明显、字典完备性弱以及重建图像存在虚边缘等问题,提出了一种改进的稀疏表示超分辨率重建算法.首先对正则化正交匹配追踪(regularized orthogonal matching pursuit,ROMP)稀疏表示系数求解算法进行了改进,通过引入局部约束加权来提高稀疏表示系数的精度、增强图像的纹理特性;然后,将Huber影响函数用于提取图像的先验特征信息,以增强图像特征、提升高分辨率字典的表示能力;最后,提出了基于学习的迭代反投影方法,提高了图像后处理阶段预测误差的准确性,进一步改善了高分辨率重建图像效果.实验结果表明,该方法在峰值信噪比和视觉效果上都有所提高,重建图像的纹理特性和质量得到了有效增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单勇		18	100	6.0	9.0
2	张晓燕		27	179	9.0	12.0
3	钱渊		29	143	7.0	10.0
4	秦龙龙		3	14	2.0	3.0