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摘要:
眼底图像视盘定位是视盘分割的重要前提.针对视盘定位结果易受图像对比度的影响的问题,提出一种基于置信度计算的快速视盘定位方法.首先采用基于形态学变换的方法增强眼底图像中视盘、血管区域与图像背景的对比度,并根据图像增强结果中像素点的亮度特征初始定位视盘区域;然后运用局部滑动窗口扫描的方法,根据窗口内像素点亮度特征和其周围血管分布的特性计算候选区域的置信度,定位视盘区域.在不同的眼底图像公共数据上进行实验的结果表明,对于1341幅眼底图像,该方法能准确地定位其中1325幅图像的视盘区域,视盘定位准确率为98.8%,平均每幅图像耗时0.25s,优于现有的视盘定位方法,适用于眼底疾病的计算机辅助诊断.
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文献信息
篇名 基于置信度计算的快速眼底图像视盘定位
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 眼底图像 视盘定位 形态学变换 滑动窗口扫描 计算机辅助诊断
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 眼科影像分析
研究方向 页码范围 984-991
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6309字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈再良 中南大学信息科学与工程学院 25 212 8.0 13.0
3 吴慧 中南大学信息科学与工程学院 8 28 4.0 5.0
9 欧阳平波 中南大学信息科学与工程学院 5 17 2.0 4.0
13 陈昌龙 中南大学信息科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
眼底图像
视盘定位
形态学变换
滑动窗口扫描
计算机辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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