基于SURF特征区域的鲁棒水印算法

• 作者: 侯翔 闵连权
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 鲁棒水印 SURF算子 特征区域 图像归一化 数据精度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 421-426
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20140508

摘要

针对遥感影像的安全保护,提出了一种基于SURF特征区域的鲁棒水印算法.首先在影像中检测SURF特征点,选取鲁棒性强的点构造互不重叠的特征区域并进行归一化处理,进而对归一化的区域实施整数小波变换,根据生成的模板选取相应位置的系数,最后通过量化的方式将水印信息重复嵌入到每个特征区域内.水印的检测可直接在攻击后的影像中进行,无需校正恢复,实现了盲提取.采用边缘像素替换的策略来保证影像的数据精度,不影响遥感影像的使用.实验表明,该算法具有良好的不可见性,且对常规攻击和几何攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感影像的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵连权	信息工程大学地理空间信息学院	20	364	9.0	19.0
2	侯翔	信息工程大学地理空间信息学院	11	44	5.0	6.0