支持向量机在管道腐蚀速率预测的应用研究

• 作者: 秦海燕 赵清娜
• 来源期刊: 当代化工研究
• 学科: 工学
• 关键词: SVR BP 非线性 腐蚀速率 埋地管道
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 科研开发
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: T
• 字数: 1099字
• 语种: 中文

摘要

埋地管道腐蚀速率的影响因素很多,用支持向量机法和人工神经网络方法对腐蚀速率进行研究,并对两种方法进行对比,得出支持向量机法较神经网络具有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦海燕		7	14	3.0	3.0
2	赵清娜		1	3	1.0	1.0