基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法

• 作者: 余轮 曹新容 林嘉雯 薛岚燕
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 匹配滤波 血管分割 对比度 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TN98
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.01.008

摘要

提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法.分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化.估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割.在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标.实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余轮	福州大学物理与信息工程学院	141	935	16.0	24.0
2	曹新容	福州大学物理与信息工程学院	11	14	2.0	3.0
5	林嘉雯	福州大学物理与信息工程学院	9	27	3.0	5.0
6	薛岚燕	福州大学物理与信息工程学院	7	20	3.0	4.0