基于SVM的眼底血管分割技术

• 作者: 梁明明 沈柳笛 王伊雪 郑丽颖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 血管分割 高斯匹配滤波 线检测器 最佳匹配模板 支持向量机 均值漂移算法 图像预分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201605020

摘要

针对眼底中小血管提取的问题,提出了一种基于支持向量机的眼底血管分割方法.首先,采用高斯匹配滤波器对眼底图像进行滤波,增强图像对比度;然后,为了加快滤波器的运算速度,提出一种改进的滤波方法,只需像素与最佳匹配模板做卷积;最后,为了提高算法的分类性能,采用均值漂移算法先对滤波后的图像预分类.仿真结果表明提出方法能更准确地分割出眼底血管网络,特别是对中小血管的分割更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽颖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	116	6.0	10.0
2	梁明明	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	沈柳笛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	王伊雪	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0