时域压缩特征提取及压缩感知在设备状态评估中的应用研究

• 作者: 伍星 刘畅 刘韬 杨堂锋 柳小勤
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 滚动轴承 特征提取 状态评估
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1536-1541
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.1009

摘要

压缩感知是一种新的信号采集与处理框架,其框架中压缩采样过程能够直接获取“压缩”的采样数据.本文中研究了如何利用这些压缩数据提取特征并用于设备的状态评估.首先在压缩感知框架下研究压缩采样数据的特点,研究压缩数据的压缩性与信号的稀疏性的对应关系;接着提出一种时域压缩特征计算方法,用于提取压缩数据的特征信息;最后以滚动轴承为对象,使用时域压缩特征对滚动轴承的运行状态进行评估.使用滚动轴承全寿命周期数据进行实验分析,实验结果表明,时域压缩特征能够准确的判断轴承的运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韬	昆明理工大学机电工程学院	30	72	6.0	8.0
2	刘畅	昆明理工大学机电工程学院	47	171	7.0	11.0
3	伍星	昆明理工大学机电工程学院	109	394	10.0	14.0
4	柳小勤	昆明理工大学机电工程学院	24	57	5.0	6.0
5	杨堂锋		1	4	1.0	1.0