基于高斯混合模型的磁瓦合格分类研究

• 作者: 刘洪生 忽正熙 蒋红海
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 磁瓦 高斯混合模型 图像处理 特征参数 Halcon
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 113-115,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2134字
• 语种: 中文

摘要

针对目前磁瓦合格分类人工识别效率低.提出了一种基于高斯混合模型的磁瓦合格检测方法,通过Halcon软件将工业相机采集到的磁瓦样本图片进行图像灰度化,降噪,滤波,阈值分割,形态学处理,处理后根据主成分分析法,提取出磁瓦的面积、周长和中心几何距等特征参数,再根据特征参数的不同进行汇总赋值,利用高斯混合模型分类识别出磁瓦样本的合格与不合格品.实验结果表明,Halcon编程检测出四十片磁瓦共耗时约7s,平均每个耗时0.2s,提高了检测效率,并缩短了检测时间.该算法针对磁瓦的识别效果较好,识别准确率高,相比人工检测,效率和可靠性均有了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋红海	昆明理工大学机电工程学院	14	83	5.0	9.0
2	忽正熙	昆明理工大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0
3	刘洪生	昆明理工大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0