基于轨迹模板匹配的动态手势识别方法

• 作者: 刘德庆 方天恩 漆晶 王浩宇
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹模板匹配 卡尔曼滤波 椭圆肤色模型 硬件加速
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 39-43,46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4886字
• 语种: 中文

摘要

首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置.在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别.该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集.最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速.实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩宇	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	4	16	3.0	4.0
2	漆晶	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	22	56	4.0	6.0
3	方天恩	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	4	24	3.0	4.0
4	刘德庆	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	22	2.0	3.0