基于机器视觉的墙地砖表面缺陷检测系统研究

• 作者: 张平 谢波
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 自动检测系统 机器视觉 缺陷检测 墙地砖
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP294
• 字数: 3371字
• 语种: 中文

摘要

为实现对墙地砖表面缺陷快速精确的自动检测,对基于机器视觉的自动检测技术进行了研究,介绍并开发了一种基于机器视觉的墙地砖表面缺陷自动检测系统.在分析了墙地砖的表面特征、缺陷类型和现有检测算法的基础上,提出了一种基于图像梯度方差和加权信息熵相结合的自适应BHPF滤波检测算法.实验结果表明:该检测算法可快速有效地完成墙地砖表面缺陷的检测,缺陷识别正确率达97.3%.实验验证了理论分析和检测算法的正确性,可用于墙地砖表面缺陷的识别检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	广东工业大学机电工程学院	50	356	11.0	15.0
2	谢波	广东工业大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0