运动模糊图像检测分割盲复原

• 作者: 刘艳玲 胡绍海
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 空间变化 模糊检测 图像分割 图像分割复原
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 662-667
• 页数: 6页
• 分类号: TP32
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.03.30

摘要

针对空间变化的运动模糊图像,提出基于单帧图像的模糊检测与分割的盲复原方法.首先,模糊检测生成模糊区域映射图;其次,采用腐蚀和膨胀分别对映射图中的模糊区域与清晰区域处理,利用处理结果标记,并采用分割算法分割图像;再次,分两步估计模糊核,并对模糊区域进行外延扩张,利用估计得到的模糊核进行反卷积去模糊;最后,去除被外延的部分,并与分割得到的清晰区域进行拼接,得到完整的去模糊后的图像.结果表明,算法在人工数据集峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提高10 dB,均方根误差(root mean square error,RMSE)平均降低0.12,自然场景下的真实模糊数据集去模糊结果视觉质量明显提高.此外,该算法在减少模型复杂度的同时也提高了去模糊的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡绍海	北京交通大学信息科学研究所	51	509	12.0	21.0
5	刘艳玲	北京交通大学信息科学研究所	1	8	1.0	1.0