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摘要:
提出一种用于美容整形的三维人脸模型自动分区方法.通过不同分辨率模型、主成分分析数据、鼻尖特征和相交曲线形状等进行组合分析,生成标准的正面朝向的三维人脸模型,然后,自动渲染生成二维图像并用可靠的二维人脸特征检测方法生成二维标志点,逆向生成三维人脸标志点.最后,基于对应的三维标志点,将标准制作的解剖学分区模板与输入模型进行自动拟合,自动生成17个区域,用于不同类型的美容整形手术.在实际三维人脸模型分割实验中拟合基元的分层聚类算法、基于“形状直径函数”(SDF)的算法以及SNAKE方法等对比方法.研究结果表明:本文方法所得实际分割效果比对比算法好,在相同实验环境下,本文方法比这3种对比方法分别快10,70和50 s.
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文献信息
篇名 一种自动3D面部区域分割方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 3D网格分割 整容手术 人脸分区模板
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1797-1802
页数 6页 分类号 TP391
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建锋 吉首大学信息科学与工程学院 29 138 6.0 11.0
2 廖胜辉 中南大学信息科学与工程学院 20 120 7.0 10.0
3 梅楚璇 中南大学信息科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D网格分割
整容手术
人脸分区模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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7515
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