基于Fisher-FCBF的入侵特征选择算法的研究

• 作者: 王浩 石研
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 入侵检测 特征选择 Fisher分 FCBF
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.15.002

摘要

大量的冗余和噪音数据混合于网络入侵数据中,从而影响到检测的性能和响应.因此,提出基于Fisher-FCBF算法.通过对特征的Fisher分值排序,再使用FCBF算法去冗余,结合SVM,建立分类特征模型,在不降低准确率的前提下,选出最优特征子集,结果表明所提出的方法能够在保证分类准确率的情况下,降低至少11%-21%的计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石研	新疆大学软件学院	5	7	2.0	2.0
2	王浩	新疆大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0