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摘要:
现有的人体姿态图像检索方法仅能检索出相近视点下的人体姿态图像.为了解决这一问题,提出了1种视点无关的人体姿态图像检索方法,首先计算出图像中人体各关节的二维坐标;然后依据各关节的二维坐标和姿态库,估计出各关节的三维坐标信息;进而将三维人体骨骼的夹角八元组作为特征表示,度量图像的相似性.由于该方法在度量图像相似性时依据的是三维人体骨骼,因此不受拍摄角度的影响.实验结果表明,该方法能够提高人体姿态图像检索在多视点运动图像库中的命中率.
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文献信息
篇名 一种基于姿态估计的视点无关的人体姿态图像检索方法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 姿态图像检索 视点无关 三维人体姿态估计 骨骼夹角
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1634-1639
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶晶 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所 1 0 0.0 0.0
5 万丽莉 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所 12 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
姿态图像检索
视点无关
三维人体姿态估计
骨骼夹角
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