快速差分进化算法

• 作者: 安葳鹏 屈星龙
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 快速差分进化(FDE)算法 收敛精度 鲁棒性 收敛速度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 866-873
• 页数: 8页
• 分类号: O232
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.17

摘要

提出一种快速差分进化(FDE)算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,提高收敛精度和鲁棒性.通过对21个极值函数仿真试验分析表明,该算法在问题维数多时,极值函数的收敛速率、收敛鲁棒性和收敛精度明显优于其他算法,且种群初始化形式不影响算法的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安葳鹏	河南理工大学计算机科学与技术学院	42	178	8.0	11.0
2	屈星龙	河南理工大学物理与电子信息学院	4	23	3.0	4.0