光流模值估计的微表情捕捉

• 作者: 刘欣 姜波 王志良 解仑 韩晶
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情捕捉 Horn-Schunck(H-S)光流法 加速度模值估计 全局阈值法 运动特征 光学应变张量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电子通信技术
• 页码范围: 577-583,589
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.12.020

摘要

采用力的加速度参量展开描述人脸表情的变化过程,直接反映变化速度,从而有效捕捉表情序列中由不完全肌肉运动所引起的微表情关键帧.利用Horn-Schunck(H-S)光流法对连续运动的人脸图像序列提取运动目标的运动特征;通过光学应变张量算法,结合运动特征中的光流速度估计,推导出加速度参量;利用全局阈值算法对加速度模值和速度与张量模值作分类、比较,实现微表情图像序列关键帧的提取.采用Oulu大学SMIC微表情数据库中16个实验对象的88个微表情片段作为实验样本,平均正确识别率可达80.7%,比仅利用光学张量算法的正确识别率高12.5%.实验结果表明,所提出的加速度参量对微表情提取更具有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	解仑	北京科技大学计算机与通信工程学院	53	347	10.0	16.0
3	韩晶	北京科技大学计算机与通信工程学院	8	27	4.0	5.0
4	刘欣	北京科技大学计算机与通信工程学院	11	65	6.0	7.0
5	姜波	北京科技大学计算机与通信工程学院	5	22	3.0	4.0