基于主成分特征向量系数的交通标志识别方法研究

• 作者: 孟斌 苗军 邹柏贤
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志图像 主成分特征向量系数 正确识别率
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.24.014

摘要

对交通标志的识别研究一直是模式识别领域的研究热点.提出一种利用主成分特征向量系数和最近邻分类识别交通标志的方法,经验证取得较好的识别效果;同时,还研究探讨了交通标志图像的分辨率大小、主成分特征个数对正确识别率的影响.该方法的特点是交通标志图像来自真实环境,减小了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟斌	北京联合大学应用文理学院	51	2393	21.0	48.0
2	苗军	北京信息科技大学计算机学院	7	13	2.0	3.0
3	邹柏贤	北京联合大学应用文理学院	10	203	3.0	10.0