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摘要:
提出一种迭代的基于遗传算法和模糊聚类(IG-FC)技术的稳定图自动分析方法.该算法通过任意给定一个初始聚类数目,迭代使用遗传算法和模糊聚类技术搜索出代表真实模态的聚类中心,最终自动剔除稳定图中的虚假模态.一旦程序参数给定后,可在没有任何人为主观干扰的情况下自动识别出结构的真实模态.使用一个七自由度的弹簧质量数值模型以及加拿大某座钢筋混凝土框架结构大楼、瑞士Z24桥的加速度实测数据验证所提出算法的准确性.算例模态频率的识别结果表明:该算法可以自动且较准确地剔除稳定图上的虚假模态;可以自动判别并识别出相邻模态以及弱激励模态.
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文献信息
篇名 循环遗传聚类法稳定图自动分析
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 自动识别 模糊聚类 遗传算法(GA) 稳定图 聚类数目 虚假模态
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 土木与交通工程
研究方向 页码范围 514-523
页数 10页 分类号 TU311.3
字数 6617字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董石麟 浙江大学建筑工程学院 295 7040 44.0 72.0
2 罗尧治 浙江大学建筑工程学院 146 1751 23.0 38.0
3 苏亮 浙江大学建筑工程学院 26 134 5.0 11.0
4 宋明亮 浙江大学建筑工程学院 4 3 1.0 1.0
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自动识别
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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