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摘要:
针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法.该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复.若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度差异控制项,完成对滤波结果的进一步优化.基于标准测试影像的实验表明,该方法能更为精确地恢复出被椒盐噪声污染的影像细节信息,其处理结果在目视及定量评价上均优于4种对比的滤波方法;且该方法的处理优势在影像椒盐噪声比例高迭95%的情况下也依旧显著.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种消除高密度椒盐噪声的迭代中值滤波算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 椒盐噪声 中值滤波 迭代 噪声去除 高密度
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1731-1737
页数 7页 分类号 P237.3|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20150520
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈焕锋 武汉大学资源与环境科学学院 52 464 12.0 19.0
3 张良培 127 2239 28.0 40.0
5 袁强强 8 63 6.0 7.0
7 兰霞 中国电子科技集团公司第十研究所 2 19 2.0 2.0
10 刘欣鑫 武汉大学资源与环境科学学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
中值滤波
迭代
噪声去除
高密度
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