基于奇异值分解的风电场杂波微动特征提取

• 作者: 何炜琨 吴仁彪 王晓亮 郭双双
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 多径散射 奇异值分解 微动 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 588-595
• 页数: 8页
• 分类号: TN955
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.04.014

摘要

风电场作为一种特殊的大型建筑物,会影响航管监视雷达对飞机目标的准确探测.同时,由于风电场通常分布在某一大面积区域,风轮机之间具有多径传输特性,进而会影响航管监视雷达对飞机目标的定位和测速.因而,分析风电场杂波的微动特征有助于检测和识别风电场杂波信号,提高雷达探测目标的准确性.基于航管监视雷达风电场回波信号模型,利用奇异值分解技术分析了风电场回波信号的微动特征,并构造相应的特征量实现其微动特征的提取.同时,在飞机目标存在背景下,提取了风电场回波的微动特征,并将其与飞机目标的多普勒特征进行对比分析,仿真结果证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仁彪	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	195	1158	14.0	22.0
2	王晓亮	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	34	135	7.0	10.0
3	何炜琨	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	29	134	7.0	10.0
4	郭双双	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	6	41	4.0	6.0