基于头脑风暴优化算法的Wiener模型参数辨识

• 作者: 宋樱 房胜男 潘天红 盛碧琦 陈山
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Wiener模型 参数辨识 头脑风暴优化算法 变异
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2291-2295
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1414

摘要

Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将Wiener模型的参数估计转化为带约束的非线性优化问题,以头脑风暴优化(BSO)算法并行搜索该问题的最优解,并以搜索过程中的反馈信息调整BSO算法的变异过程,以改进算法的收敛速度和辨识精度.数值仿真和工业数据验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘天红	江苏大学电气信息工程学院	70	723	15.0	24.0
2	盛碧琦		14	25	3.0	4.0
3	陈山	江苏大学电气信息工程学院	14	125	5.0	11.0
4	宋樱	江苏大学电气信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	房胜男	江苏大学电气信息工程学院	1	2	1.0	1.0