基于Wiener结构的软测量模型及辨识算法

• 作者: 曹鹏飞 罗雄麟
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 软测量 Wiener结构 建模 分步辨识 递推算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 2179-2192
• 页数: 14页
• 字数: 10065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.02179

摘要

Wiener 模型结构能有效地表征系统的动态和静态特性，因此这里首先基于这一结构建立软测量模型，利用动态与静态子模型分别建立辅助变量与主导变量间的动态与静态关系，并说明该软测量模型的可行性，给出模型具体表达式。其次，针对所提模型，提出分步辨识方式获得最优模型参数，说明其可行性。再次，为了减少计算和实现模型在线更新，这里提出参数辨识递推算法，并给出软测量模型参数的收敛性结论。通过实例仿真，可以看出本文提出模型的可行性，以及分步辨识方式与递推算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗雄麟	中国石油大学北京自动化系	143	1487	17.0	33.0
2	曹鹏飞	中国石油大学北京自动化系	6	162	3.0	6.0