基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统

• 作者: 刘红梅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离算法 语音增强系统 有源噪声 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 482-486
• 页数: 5页
• 分类号: TP334.3
• 字数: 1342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.03.016

摘要

论文在分析现有语音增强系统中采用的传统算法的缺点基础上,提出了一种基于FastICA盲源分离算法设计的语音增强算法,并将其移植到嵌入式语音增强系统上.该系统实时增强语音,通过四元麦克风阵列采集空间中的声音信号,并通过内置语音增强算法将其中的语音源信号和噪声源信号分离,能够抑制有同声道噪声在内的有源噪声和残余背景噪声.算法在PC平台上的测试结果分析表明本系统达到设计要求,效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红梅		18	35	3.0	5.0