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摘要:
提出了一种基于RGB-D图像的三维物体检测与抓取方法.该方法主要实现RGB-D图像的模板匹配,对匹配结果进行聚类、评估和非极大值抑制,物体定位,并在三维点云中分割出平滑曲面,从而计算机器人的抓取位置与姿态.实验结果表明:该方法可在杂乱环境下对目标进行定位,并引导机器人抓取,抓取成功率达到89%.
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文献信息
篇名 基于RGB-D图像的三维物体检测与抓取
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 三维物体检测 机器人抓取 计算机视觉
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391.76
字数 1867字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何若涛 广东工业大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
2 陈龙新 广东工业大学机电工程学院 2 7 2.0 2.0
3 廖亚军 广东工业大学机电工程学院 4 18 3.0 4.0
4 陈十力 广东工业大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维物体检测
机器人抓取
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
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