一种基于ICQPSO的FCM模拟电路可诊断元件集识别方法

• 作者: 刘新海 杨森 马彦恒
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 模糊组 ICQPSO FCM 可诊断元件集
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2017.11.009

摘要

在模拟电路模糊组识别过程中,模糊C均值聚类(FCM,fuzzy C-means clustering algorithm)易陷入局部最优.针对此种缺陷,提出一种基于ICQPSO的FCM模拟电路可诊断元件集识别方法.首先对ICQPSO算法进行了分析;然后介绍了FCM算法及其有效性指标,在此基础上研究了基于ICQPSO的FCM方法;最后以某模拟电路为例进行了仿真实验.仿真结果表明,将该方法应用于模拟电路可诊断元件集的识别是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马彦恒	军械工程学院无人机工程系	60	275	9.0	13.0
2	杨森	军械工程学院无人机工程系	22	97	6.0	8.0
3	刘新海	军械工程学院无人机工程系	19	47	4.0	6.0