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摘要:
针对基于灰度的匹配算法容易受噪声和遮挡干扰而引起跟踪不稳定的问题,结合YUV颜色模型的特点,分别建立灰度模板和颜色模板,然后进行二级SSDA匹配算法,并在匹配过程中运用历史匹配度结权计算结果进行模板自适应更新.实验结果表明,基于YUV颜色空间的匹配算法能够有效抑制噪声和遮挡等干扰,提升目标跟踪精度,具有较好的实时性.
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文献信息
篇名 一种基于YUV颜色空间的匹配跟踪算法
来源期刊 机电产品开发与创新 学科 工学
关键词 图像匹配 YUV 模板更新
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 制造业信息化
研究方向 页码范围 89-90,129
页数 3页 分类号 TP319
字数 1714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6673.2017.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 西南自动化研究所信控中心 2 9 2.0 2.0
2 李亚南 西南自动化研究所信控中心 2 9 2.0 2.0
3 杨亮 西南自动化研究所信控中心 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
YUV
模板更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
双月刊
1002-6673
11-3913/TM
大16开
北京市首体南路2号6层632室
82-401
1988
chi
出版文献量(篇)
6855
总下载数(次)
12
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