基于多特征的快速红外弱小目标检测算法

• 作者: 易翔 王炳健
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外夜视技术 目标检测 多特征 图像处理 弱小目标 显著性检测 角点检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20174606.0610002

摘要

为了从全向红外搜索和跟踪系统采集的海量大视场高分辨率红外图像中快速准确地检测出红外弱小目标,本文提出了一种基于由粗到细的分阶段检测策略和时空域特征融合的红外弱小目标检测算法.首先,通过引入基于频域的快速显著性检测算法预先检测出目标可能存在的候选区域;其次,对候选区域进行角点检测以判定是否存在候选目标;最后,通过结合帧间时空域特征对候选目标进行进一步判定,以提取真实目标、删除虚假目标.多种实际场景的实验结果表明,该目标检测算法不仅运算量小而且探测概率高、虚警率低,是一种工程实用性能很好的红外弱小目标检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳健	西安电子科技大学物理与光电工程学院	35	600	15.0	24.0
2	易翔	西安电子科技大学物理与光电工程学院	2	27	2.0	2.0