基于CNN神经网络的人脸识别模型研究

• 作者: 尚世锋 张增 曹洁
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿理论
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2017.01.006

摘要

本文利用卷积神经网络理论,提出一种通过对样本集进行局部特征与全局特征的融合训练,达到对于人脸识别的方法,通过模型训练,该方法能够最大程度地提取人脸关键部位如:嘴巴、鼻子、眼睛等部位特征,从而在提取不同人脸特征时,可以更好地从人脸的这些部位中得到更明确的特征向量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚世锋	陆军装甲兵学院信息通信系	4	2	1.0	1.0
2	曹洁	陆军装甲兵学院信息通信系	8	5	2.0	2.0
3	张增	陆军装甲兵学院信息通信系	2	2	1.0	1.0