基于区间TOPSIS的个性化推荐技术

• 作者: 贺元武 郑健
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 推荐系统 TOPSIS 算法 Python
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-5,30
• 页数: 3页
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.002

摘要

个性化推荐技术是解决信息过载问题的一种有效手段.论文提出了一种基于区间TOPSIS的个性化推荐算法,与传统的TOPSIS算法相比较,该方法能够有效适用于推荐物品属性取值不确定的情况,具有更为广泛的适用性;基于Python语言,完成了推荐算法模块的设计与开发;最后通过举例说明了该算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑健	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0