基于OpenCV的食品包装缺陷分割方法

• 作者: 冷崇杰 杨洋 薛真 项辉宇
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 食品包装 视觉检测 图像分割 OpenCV
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 包装与设计
• 页码范围: 104-106,174
• 页数: 4页
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2017.07.024

摘要

针对现有食品包装表面印刷缺陷分割算法中分割速度慢、精度低的问题,提出基于OpenCV实现图像差分与形态学处理结合的表面缺陷分割方法.分别对模版图像和待测图像进行高斯低通滤波运算;将预处理后的两幅图像作差分运算,得到其差分结果;采用形态学开运算来去除差分图像的噪声并标出目标缺陷位置.选取污点、飞墨、漏印3类缺陷样本各30组进行试验,结果表明:该法能够达到的平均准确率为91.51％,93.41％,94.14％,平均的分割时间仅为46.6 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷崇杰	北京工商大学材料与机械工程学院	22	126	7.0	11.0
2	项辉宇	北京工商大学材料与机械工程学院	70	354	9.0	16.0
3	薛真	北京工商大学材料与机械工程学院	11	23	3.0	4.0
4	杨洋	北京工商大学材料与机械工程学院	8	30	4.0	5.0