一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法

• 作者: 吴定会 沈艳霞 陈杰
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化知识融合 多目标人工蜂群算法 智能优化
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2176-2182
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1322

摘要

提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择中,合理选择个体进行深度开发以改善算法收敛性能和分布性能;最后,提出一种更为严格的外部档案维护策略以降低外部档案维护成本,提高解集的分布性能.通过求解标准测试函数,并与其他3种多目标优化算法进行比较,仿真结果表明所提出算法具有良好的收敛性能和分布性能,且解集的覆盖范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	177	2135	23.0	39.0
2	吴定会	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	119	542	11.0	16.0
3	陈杰	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	14	43	4.0	6.0