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摘要:
目前,乳制品安全事件的频发,引发了消费者对乳制品行业的信任危机,加强乳制品安全监管势在必行.针对乳制品安全监管存在的问题,笔者通过用户画像技术和数据挖掘技术构建乳制品的“产品画像”,以确定乳制品的相关安全属性并确定属性的权重,建立乳制品安全预警系统.该项研究可以提升乳制品安全监管力度,实现精准化监管,为相关部门加强乳制品安全监管提供决策参考.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于“产品画像”的乳制品安全预警系统研究
来源期刊 黑龙江畜牧兽医(下半月) 学科 工学
关键词 乳制品 产品画像 数据挖掘 安全预警 用户反馈 精准管理
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 探讨与研究
研究方向 页码范围 27-29,290
页数 4页 分类号 TS252.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘蓓琳 北京工商大学计算机与信息工程学院 22 83 6.0 8.0
2 杨美婷 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 王韵博 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
乳制品
产品画像
数据挖掘
安全预警
用户反馈
精准管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江畜牧兽医(下半月)
月刊
1004-7034
23-1205/S
哈尔滨市香坊区哈平路243号
chi
出版文献量(篇)
7505
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