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摘要:
现有以航位推算为基础的室内定位算法存在累积误差大、定位精度较低等缺点,为此提出一种基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法.该方法利用已知的室内地图信息在定位过程中控制粒子的生灭,在重采样过程中根据粒子的退化情况对补偿粒子的位置进行自适应调整,从而修正目标位置.实验结果表明,该定位方法克服了航位推算算法的累积误差问题,有效提高了定位精度.
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文献信息
篇名 基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 室内定位 航位推算 粒子滤波 地图信息
年,卷(期) 2017,(z2) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 297-301
页数 5页 分类号 TP391
字数 4653字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宦若虹 浙江工业大学计算机科学与技术学院 18 198 8.0 14.0
2 陈月 浙江工业大学计算机科学与技术学院 4 5 1.0 2.0
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室内定位
航位推算
粒子滤波
地图信息
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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