基于区域划分和霍夫变换的车牌倾斜校正

• 作者: 李琴 王越 黄龙超
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 倾斜校正 霍夫变换 区域划分
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.03.014

摘要

针对车牌倾斜会降低字符分割和识别准确率的问题,提出了基于区域划分和霍夫变换的倾斜校正方法.定位后的车牌在垂直方向根据阂值划分成高度相同的等分域,然后通过霍夫变换取得所有区域的最大角度值为水平角度值,同样在水平方向从两侧往中间划分等分域,通过霍夫变换取两侧最大角度值为垂直倾斜角度,对水平倾斜进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜进行错位偏移校正.通过区域划分的方法,可以有效降低霍夫变换搜索的区域,从而提高校正速度.实验结果表明:该算法简单、正确率高、鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	李琴	重庆理工大学计算机科学与工程学院	11	23	3.0	4.0
3	黄龙超	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0