基于模糊聚类法和互信息法的测温点优化方法

• 作者: 张苗苗 钱炜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 热特性 模糊聚类 互信息法 测温点优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.010

摘要

针对磨床砂轮架系统温度测点的布置会直接影响热误差模型的精确性,提出了一种基于模糊聚类法和互信息法相结合的测温点优化方法.通过计算多个测点的温度变量与变形之间的互信息量,获得其关联度矩阵,确定相关性后初选温度变量.再根据模糊聚类法对初选的温测点进行聚类,并结合温度变量与热变形之间的关联度值提取机床热关键点,从而实现测点优化.通过实验方法测得测温点各时刻温度数据,为机床的结构优化、性能提高提供了改进的依据,进而改善机床的加工精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱炜	上海理工大学机械工程学院	106	408	10.0	16.0
2	张苗苗	上海理工大学机械工程学院	2	8	1.0	2.0