基于机器视觉和GABP算法的播种检测研究

• 作者: 丁松 练毅 陈进 龚智强
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 农学
• 关键词: LabVIEW GABP算法 机器视觉 播种质量检测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: S223.1+3|TP391.41
• 字数: 1986字
• 语种: 中文

摘要

为了判别育秧播种后每穴超级稻籽粒的数目,基于机器视觉运用了遗传改进的BP神经网络(GABP)算法并结合LabVIEW和Matlab设计了图像采集、处理及结果显示系统.针对采集到的图像,采用迭代阈值法分割并获取二值图像,运用投影法定位秧盘目标检测区域及秧穴,并提取超级稻的面积、周长、形状因子和7个不变矩共10个特征参数,建立基于GABP算法的播种检测模型,分别检测空穴、1粒、2粒、3粒.检测试验结果表明,4种情况的实际检测试验结果与人工检测相对误差分别为3.9％、2.0％、3.74％、5.63％,算法平均处理时间为1.018 s,为进一步实现在线穴播量检测系统设计及精密播种作业提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进	江苏大学机械工程学院	73	1411	21.0	36.0
2	丁松	江苏大学机械工程学院	5	13	2.0	3.0
3	龚智强	巢湖学院电子工程与电气自动化学院	20	58	3.0	6.0
4	练毅	江苏大学机械工程学院	7	33	3.0	5.0