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摘要:
论文提出了一种基于CMT(Consensus-based Tracking and Matching of Keypoints for Object Tracking)框架的目标跟踪算法.针对传统的CMT算法采用固定模型的缺点,该文引入时空上下文(Spatio-Temporal Context)跟踪算法,提出一种由跟踪器,检测器与融合器组成的目标跟踪算法.该算法将时空上下文跟踪算法作为跟踪器,使用Kalman滤波预测目标所在位置,减小在图像中特征点检测范围,将CMT中的特征点匹配算法作为检测器,使用融合器分析和评估跟踪器与检测器结果,决策出最终的结果,并执行有效的模型更新策略.
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文献信息
篇名 一种基于CMT框架的目标跟踪算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 CMT跟踪算法 STC跟踪算法 级联检测器 模型更新
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 2143-2147,2168
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任明武 南京理工大学计算机科学与工程学院 52 1349 20.0 36.0
2 徐峰磊 南京理工大学计算机科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
3 袁峻 南京理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
CMT跟踪算法
STC跟踪算法
级联检测器
模型更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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