利用Camshift与TLD框架的多目标视频跟踪算法

• 作者: 席志红 杨传东
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: Camshift 跟踪学习检测 多目标跟踪 多线程机制
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201511018

摘要

由于跟踪器采用的是基于金字塔Lucaks－Kanade光流法，需要在相邻帧之间对目标的运动进行跟踪，运算量较大，因此提出了采用轻量级跟踪算法Camshift作为TLD算法框架中的跟踪器模块，来提高跟踪模块运行效率。而TLD框架的检测器在跟踪器追踪失败时需要检测大量数目的子窗口，因此利用背景差分方法进行前景检测，可以减小检测范围和数目。 TLD算法本身是对单目标的长时间跟踪，提出基于多线程机制TLD算法，针对每一个跟踪目标建立相应的线程对其跟踪。经过实验验证，与原算法相比，优化算法使得对多目标实时跟踪性能得到一定提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席志红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	121	870	14.0	24.0
2	杨传东	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	19	3.0	3.0