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摘要:
基于暗原色先验的方法去雾效果较好,但也存在处理效率不高、天空区域容易产生较为明显的失真等缺点.采用双边滤波与最大值滤波相结合的方法取代软抠图对透射率进行优化,通过判断大气光强度和暗通道差值绝对值大小来区分雾图中明亮区域与暗原色区域,并削弱明亮天空区域的去雾.实验表明,本文算法不仅有效降低了传统算法的时间复杂度,还达到了较好的视觉效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于暗原色先验图像去雾的改进算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像去雾 暗原色先验 双边滤波 处理速度
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP309.7
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.16.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范红 东华大学信息科学与技术学院 24 72 6.0 7.0
5 许武军 东华大学信息科学与技术学院 31 151 6.0 11.0
9 李春江 东华大学信息科学与技术学院 3 10 2.0 3.0
10 禹素萍 东华大学信息科学与技术学院 22 191 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗原色先验
双边滤波
处理速度
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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