基于关键帧的连续手语语句识别算法研究

• 作者: 胡作进 郭鑫鹏 黄元元
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手语语句识别 关键帧 手语轨迹 体感设备
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7475字
• 语种: 中文

摘要

目前,对于动态手语的识别大多只是针对手语词汇的,对连续的手语语句的识别研究以及相应成果较少,原因在于难以对其进行有效的分割.提出了一种基于加权关键帧的手语语句识别算法.关键帧可以看作是手语词汇的基本组成单元,根据关键帧即可得到相关词汇,并将其组成连续的手语语句,从而避免了对手语语句直接做分割的难点.借助于体感设备,首先提出了一种基于手语轨迹的自适应关键帧提取算法,然后根据关键帧包含的语义对其进行加权处理,最后设计了基于加权关键帧序列的识别算法,得到连续的手语语句.实验证明,设计的算法可以实现对连续手语语句的实时识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元元	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	22	138	6.0	11.0
2	胡作进	南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院	14	36	4.0	5.0
3	郭鑫鹏	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0