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摘要:
为了提高一般模糊边缘检测算法的抗噪声能力,本文提出了一种二维直方图模糊边缘检测算法.该方法通过像素邻域信息构建二维直方图,采用二维Otsu的方法来确定阈值向量,根据阈值向量重新定义了模糊隶属度函数;另外本文结合量子遗传算法来快速搜索阈值向量,大大节省了时间.仿真实验表明,该方法边缘检测效果较好,同时具有更强的抗噪声性能.
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文献信息
篇名 二维直方图模糊边缘检测算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 模糊边缘检测 二维Otsu 隶属度函数 量子遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP216
字数 3509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关学忠 33 122 6.0 8.0
2 尹廷武 4 7 2.0 2.0
3 张璐 5 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊边缘检测
二维Otsu
隶属度函数
量子遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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