基于数据挖掘算法的电子图书馆智能推荐技术研究

• 作者: 张勇 张容
• 来源期刊: 西南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电子图书馆 智能推荐 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.07.013

摘要

针对电子图书馆的智能推荐服务,提出了一种基于数据挖掘算法的新方法.此方法采用中图分类号索引树计算读者的兴趣倾向程度,采用改进的K-means聚类方法实现兴趣相近的读者聚类,采用改进的Apriori算法实现关联规则挖掘并形成智能推荐建议.此方法在电子图书馆的实际应用中,为读者提供了预期的推荐服务,3个等级的满意度达到了92.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	四川职业技术学院计算机科学系	25	44	4.0	4.0